課程大綱

課程資訊

課程名稱	人工智慧與法律專題研究 Seminar on Artificial Intelligence and Law
開課學期	107-1
授課對象	法律學院法律研究所
授課教師	謝銘洋
課號	LAW5367
課程識別碼	A21 M4910
班次
學分	2.0
全/半年	半年
必/選修	選修
上課時間	星期四3,4(10:20~12:10)
上課地點	法1402
備註	限碩士班以上總人數上限：30人
Ceiba 課程網頁	http://ceiba.ntu.edu.tw/1071LAW_AI
課程簡介影片
核心能力關聯	核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述	近年來隨著電腦軟硬體、大數據以及演算法的發展逐漸成熟，人工智慧的發展已經突破過去發展的困境，甚至逐漸商品化，許多國家競相投入人工智慧的開發，我國科技部亦於2017年擬定AI 科研戰略，全力布建 AI 研發的基礎環境，透過建構 AI 主機、AI 創新研究中心、半導體射月計畫、打造智慧機器人創新基地及科技大擂台 5 大推動方向，帶動產業投資與應用，以提升臺灣未來在 AI 領域的競爭力，期待在2022年AI大爆發時能搶得先機。人工智慧的興起，對於現有社會造成巨大的衝擊，其影響層面廣且深，並產生許多新的議題，從最基本的倫理道德議題到各種應用面的議題，包括資安、個資、金融、醫療、著作權、專利、交通（無人載具）等諸多領域議題，這些不僅與法律有密切關係，甚至對既有的法律制度造成相當大的挑戰，值得法律人深切關注。
課程目標	本課程擬以邀請各領域專家學者演講並討論之方式，讓法律人可以充分學習並掌握人工智慧相關的重要法律議題。期待同學們透過本課程，不僅對人工智慧相關技術有初淺的認識，對人工智慧在各領域的實際應用有所了解，並進而對其所涉及之法律議題能有充分之掌握。
課程要求	修課的同學，務必請於課前對於授課老師所提供的資料詳加閱讀，且於課堂上提出問題並參與討論。為配合邀請的專家學者的方便時間，偶而有幾次授課時間會改到星期四晚上，這將於課前事先通知同學。
預期每週課後學習時數
Office Hours
指定閱讀	授課老師課前提供。
參考書目	 Viktor Mayer-Schonberger、Kenneth Cukier，Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think（大數據）  John Frank Weaver，Robots Are People Too（機器人也是人：人工智能時代的法律）  Don Tapscott, Alex Tapscott，Blockchain Revolution:How the Technology Behind Bitcoin is Changing Money, Business, and the World（區塊鏈革命：比特幣技術如何影響貨幣、商業和世界運作）  AIfons Botthof, Ernst Andreas Hartmann，Zukunft der Arbeit in Industrie 4.0（工業4.0：結合物聯網與大數據的第四次工業革命）  Viktor Mayer-Schönberger，delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age（大數據:隱私篇：數位時代，「刪去」是必要的美德）  Cathy O’Neil，Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy（大數據的傲慢與偏見：一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發）  Garry Kasparov，Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins（深度思考：從深藍到AlphaGo，了解人工智慧的未來、探索人類創造力的本質，大腦最後防線與機器鬥智的終極故事）
評量方式 (僅供參考)

課程進度

週次	日期	單元主題
第1週	9/13	課程介紹與題目分配 AI與資安：大數據與AI資訊安全議題（邀請邱文聰：中央研究院法律所副研究員）
第2週	9/20	AI與大數據分析(Big Data)、物聯網IoT、雲端Cloud、AI與深度/強化學習、語音/圖形影像辨識、自然語言學習（邀請林守德：台大資工系教授、AI與機器人研究中心）
第3週	9/27	AI潛在倫理與法律議題鳥瞰與初步分析（邀請劉靜怡：臺大國發所教授）
第4週	10/04	AI與著作權（一）：AI著作類型、保護適格、著作人/著作人屬性、著作智財權歸屬、合理使用、侵權等相關議題
第5週	10/11	AI與著作權（二）及相關爭議案例（邀請莊弘鈺：交大科法所助理教授）
第6週	10/18	AI與專利（AI相關機器人/專家系統/機器學習/語音辨識專利適格性訴訟案例，申請、訴訟、策略）（邀請宋皇志：政大智財所副教授）＊改至晚上18:00-20:00上課
第7週	10/25	區塊鏈Blockchain與智能合約Smart contract相關法律議題、區塊鏈於著作權/專利/營業秘密之應用（邀請陳恭：政大金融科技研究中心/智能合約應用實驗室執行長）
第8週	11/01	AI/Fin-tech 與專利 Fin-tech (Bank/Insurance/Security)、專利訴訟案例
第9週	11/08	AI與個資保護：歐盟GDPR、台灣個資保護（邀請鐘典晏律師）
第10週	11/15	AI與無人載具：侵權責任（如無人車事故）、商品製作人責任、民刑事責任、瑕疵擔保等議題（邀請王自雄博士：資策會）＊校慶當天仍須上課
第11週	11/22	AI與醫療：醫療、製藥、健康照護之法律議題（邀請蘇嘉瑞醫師、李崇僖：北醫醫療暨生物科技法律研究所所長）
第12週	11/29	AI與金融科技：InsurTech保險領域、SandBox監理沙盒、RegTech法遵監管科技、Robo Advisor機器人理財（邀請林盟翔：銘傳金融科技中心主任）＊改至12/6 晚上18:00-20:00上課
第13週	12/06	同學分組報告與討論（一）張晉榮、蔡垂良、宋祖寧、尤育修、李維翰《理財AI的法律影響與解決方案》（二）吳哲毅、林睿思、張堂俊、李明智、曾彥博《醫療與AI》（三）王廉鈞、張良鏡、蘇意淨、王奕雅《假新聞議題下的言論自由管制》
第14週	12/13	邀請美國柏克萊大學 Prof. Merges 演講，講題:Two Problems in the Law AI: Robot authors and Vehicles that face a moral dilemma ＊教室改至霖澤七樓第一會議室
第15週	12/20	同學分組報告與討論（一）陳芝寰、許智詠、李姉璇、魏欣柔《AI辨識與合成技術》（二）韓宗烜、蔡明錡、李瑞涵、林伯榮《機器人創作與著作權》（三）陳雨琮、張萌、胡小珊、趙子華《稅務機關暨法院運用AI相關議題》
第16週	12/27	同學分組報告與討論（一）謝于嫻、洪銘彥、鄭凱耀、陳薈伊《AI與黑箱演算法》（二）許斌、周奕宏、黃偵甯、楊琇惠《人工智慧用於行政機關執法》（三）黃祺婷、郭梵均、邱渝淇、史凱文《AI與自動駕駛》
第17週	1/03	同學分組報告與討論（一）陳映佐、蘇詣倫、謝存恩、黃楓茹《競爭法下的AI新興議題》（二）周宛萱、吳晉維、陳麗安、蕭郁溏《AI與大數據分析》（三）陳一心、黃皓彥、黃品瑜、吳庭儀《AI與公司治理》